Flowtify는 AI 네이티브 지식·창작 워크스페이스입니다

읽고, 연구하고, 지식을 정리하고, 창작하세요

피드, 노트, Knowledge Wiki, 심층 연구, 창작 도구를 하나로 모아 AI가 정보를 선별하고 지식을 구조화하며 결과물 제작을 돕습니다.

Flowtify 시작하기 Flowtify 다운로드

흩어진 정보원을 하나의 읽기 입구로 모으고 읽는 중에 핵심을 추출합니다.

정보 수집부터 창작 결과물까지

읽기, 연구, 지식 정리, 글쓰기, 미디어 제작을 하나의 워크스페이스에서

다양한 소스의 정보 수집

RSS, 팟캐스트, 비디오, 뉴스레터 등 지원

AI 기반 어시스턴트

요약, 번역, 연구, 정리, 창작을 AI로 지원

지식 워크스페이스

노트, Knowledge Wiki, 지식 그래프, 복습을 연결해 장기적으로 축적

자료와 권한 관리

팀 자료, 모델 선택, 워크플로 설정에 명확한 사용 경계를 둡니다

크로스 플랫폼 동기화

데스크톱, 웹, 모바일 간 원활한 동기화

고도로 맞춤화 가능

레이아웃, 테마, AI 모델 맞춤화 - 고유한 경험 생성

CLI와 Agent

Flowtify를 터미널과 AI Agent에 연결

브라우저에서 권한을 부여하면 CLI로 피드, 글, 노트, AI 채팅, Knowledge Wiki, MCP, 영상 프로젝트에 접근할 수 있습니다. 독립 설치가 가능하며 Agent용 공개 Skill 파일도 제공합니다.

브라우저 권한 부여

로컬 콜백으로 로그인하며 비밀번호나 token을 Agent에 넘기지 않습니다.

핵심 기능 지원

자주 쓰는 명령은 내장되어 있고, 나머지는 범용 API 명령으로 접근합니다.

Agent-ready

공개 SKILL.md에 설치, 권한 부여, 안전한 사용 방식을 정리했습니다.

flowtify-cli

한 줄 설치

curl -fsSL https://flowtify.app/install-cli.sh | sh

Agent Skill URL

https://flowtify.app/agent-skills/flowtify-cli/SKILL.md

flowtify ai askflowtify knowledge wikiflowtify export bundleflowtify media uploadflowtify mcp toolsflowtify api GET /api/search

워크플로 예시

정보 과부하를 재사용 가능한 창작 자산으로

다양한 역할의 사용자가 피드, 노트, 리서치, 창작을 하나의 워크플로로 연결하는 방식을 보여줍니다.

Aze

테크 미디어 크리에이터

예전에는 북마크를 뒤져 주제를 찾았습니다. 이제는 피드의 반복되는 주제를 보고, AI에게 반대 의견과 강한 근거를 정리하게 합니다.

주요 흐름: 업계 소스를 구독하고, 신호를 모아 글 개요와 숏폼 영상 대본을 생성.

얻는 가치: 자료가 탭, 노트, 채팅창에 흩어지지 않고 원문 근거로 돌아갈 수 있습니다.

Lin

산업 리서치 애널리스트

제가 가장 중요하게 보는 것은 추적 가능성입니다. Flowtify는 요약, 의견 차이, 출처를 함께 유지해 근거 없는 매끄러운 문장을 줄여줍니다.

주요 흐름: 뉴스, 보고서, 회사 블로그를 모아 주제별 Knowledge Wiki로 정리.

얻는 가치: 하나의 연구 기반을 내부 브리프, 고객 메일, 공개 해설로 바꿀 수 있습니다.

Moyu

팟캐스트 기획자

인터뷰 전 게스트 글과 관련 논의를 모으고 AI에게 타임라인, 쟁점, 후속 질문 각도를 정리하게 합니다.

주요 흐름: 게스트 자료를 모으고, 주제를 추출해 인터뷰 아웃라인을 작성.

얻는 가치: 각 에피소드가 구조화된 자료 팩으로 남아 글이나 영상 클립으로 확장됩니다.

Xiaoman

대학원생

논문, 강의 자료, 뉴스가 각각 다른 노트에 있었습니다. 지금은 읽는 중 요약하고 중요한 개념을 Wiki에 연결합니다.

주요 흐름: 강의, 논문, 뉴스 소스를 구독하고 읽으며 주석을 남긴 뒤 Wiki에서 개념을 연결.

얻는 가치: 모든 자료를 다시 읽는 대신 개념 관계와 맥락을 따라 복습할 수 있습니다.

Beiqiao

프로덕트 매니저

사용자 피드백, 경쟁 제품, 기술 트렌드를 동시에 봐야 합니다. 가치는 또 하나의 AI 요약이 아니라 재사용 가능한 판단 프레임입니다.

주요 흐름: 제품 주제별로 자료를 묶고, 가설, 근거, 선택지를 추출.

얻는 가치: 제품 논의에서 배경, 근거, 트레이드오프를 빠르게 제시할 수 있습니다.

Qingshi

사내 지식 베이스 담당자

팀 자료의 권한과 워크플로 일관성을 중요하게 봅니다. Flowtify는 모델 선택, 자료 관리, 컴파일, 검색을 하나의 흐름으로 묶어줍니다.

주요 흐름: 팀 자료 소스를 연결하고, 모델과 권한을 설정해 자료 정리 흐름을 표준화.

얻는 가치: 명확한 경계 안에서 AI 지식 관리를 시도하고 자료 분산과 중복 작업을 줄일 수 있습니다.

Aze