Flowtify は AI ネイティブな知識・創作ワークスペースです

読む、調べる、知識を整理する、創作する

フィード、ノート、Knowledge Wiki、深いリサーチ、創作ツールをひとつにまとめ、AIが情報の選別、知識の構造化、アウトプット作成を支援します。

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Flowtify のフィード閲覧画面。右側に AI 要約パネルが表示されています

散らばった情報源をひとつの閲覧入口に集め、読みながら要点を抽出します。

情報収集から創作アウトプットまで

読む、調べる、知識を整理する、書く、メディアを作る作業をひとつのワークスペースで

複数ソースからの情報収集

RSS、ポッドキャスト、動画、ニュースレターなどに対応

AI搭載アシスタント

要約、翻訳、リサーチ、整理、創作をAIが支援

知識ワークスペース

ノート、Knowledge Wiki、知識グラフ、復習をつなげて長期的に蓄積

データと権限の管理

チーム資料、モデル選択、ワークフロー設定に明確な利用境界を持たせます

クロスプラットフォーム同期

デスクトップ、ウェブ、モバイル間でシームレスに同期

高度にカスタマイズ可能

レイアウト、テーマ、AIモデルをカスタマイズ - ユニークな体験を作成

CLI と Agent

Flowtify をターミナルと AI Agent へ接続

ブラウザで認可すると、CLI からフィード、記事、ノート、AI チャット、Knowledge Wiki、MCP、動画プロジェクトにアクセスできます。単独でインストールでき、Agent 向けの公開 Skill ファイルも提供します。

ブラウザ認可

ローカルコールバックでログインし、パスワードや token を Agent に渡しません。

主要機能をカバー

よく使う命令は組み込み済みで、未対応の操作は汎用 API 命令で扱えます。

Agent 対応

公開 SKILL.md にインストール、認可、安全な使い方をまとめています。

flowtify-cli

ワンラインインストール

curl -fsSL https://flowtify.app/install-cli.sh | sh

Agent Skill URL

https://flowtify.app/agent-skills/flowtify-cli/SKILL.md

flowtify ai askflowtify knowledge wikiflowtify export bundleflowtify media uploadflowtify mcp toolsflowtify api GET /api/search

ワークフロー例

情報過多を、再利用できる創作資産へ

さまざまな役割の人が、フィード、ノート、リサーチ、創作をひとつのワークフローにまとめる方法を紹介します。

Aze

テック系メディアクリエイター

以前はブックマークを掘り返してテーマを探していました。今はフィード内の頻出テーマを見て、AI に反対意見と強い根拠を並べてもらいます。

よく使う流れ: 業界ソースを購読し、気になる材料を保存して、記事構成と短尺動画台本を作成。

得られる価値: 素材がタブ、ノート、チャットに散らばらず、振り返る時に原文へ戻れます。

Lin

業界アナリスト

一番大事なのは追跡可能性です。Flowtify は要約、意見の違い、出典を一緒に保つので、週報が根拠のない滑らかな文章になりません。

よく使う流れ: ニュース、レポート、企業ブログを集め、テーマごとに Knowledge Wiki へ整理。

得られる価値: 同じ調査材料から社内メモ、顧客向けメール、公開解説を作れます。

Moyu

Podcast 企画

インタビュー前にゲストの記事や議論を集め、AI に時系列、争点、追加質問の角度を整理してもらいます。

よく使う流れ: ゲスト資料を集め、テーマを抽出し、インタビューのアウトラインを作成。

得られる価値: 各エピソードが構造化された資料パックとして残り、記事や動画クリップにも展開できます。

Xiaoman

大学院生

論文、授業資料、ニュースが別々のノートに分かれていました。今は読書中に要約し、重要概念を Wiki につないで復習します。

よく使う流れ: 授業、論文、ニュースを購読し、読みながら注釈して Wiki で概念を接続。

得られる価値: 全部を読み返すのではなく、概念関係と文脈から復習できます。

Beiqiao

プロダクトマネージャー

ユーザーの声、競合、技術トレンドを同時に見ます。価値は単なる AI 要約ではなく、判断の枠組みに変えられることです。

よく使う流れ: プロダクトテーマごとに素材をまとめ、仮説、根拠、選択肢を抽出。

得られる価値: 議論の場で背景、根拠、トレードオフをすぐに提示できます。

Qingshi

社内ナレッジベース担当

チーム資料の権限とワークフローの一貫性を重視しています。Flowtify ならモデル選択、資料管理、コンパイル、検索をひとつの流れにできます。

よく使う流れ: チームの情報源を接続し、モデルと権限を設定して、資料整理の流れを標準化。

得られる価値: 明確な境界の中で AI ナレッジ管理を試し、資料の分散と重複作業を減らせます。

Aze